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我突然意識到信息流可能不同于我們之前所有的競價優(yōu)化,尤其是搜索競價。其中一定有非常深刻的邏輯。如果我們理解了這一邏輯,就有可能得到打開信息流廣告優(yōu)化之門的鑰匙。
這篇文章,沒有技巧,只有邏輯。要了解具體的操作技術(shù),請參閱本文的結(jié)尾處。
與誰競投
信息流廣告投放的優(yōu)化從理解招投標入手。
所有的競價廣告都是在與“競爭對手”競爭,但如果你只是簡單地這么想,你并沒有抓住信息流廣告的本質(zhì)。
信息流廣告與搜索引擎競價廣告之間存在著巨大的差異。從媒體方面看,信息流廣告招標管理的特點是“更多的機器參與,更少的人參與”,而搜索排名招標則是“更多的人參與,更少的機器參與”。
因此,雖然這樣說并不嚴謹,但信息流廣告的競爭價格在很大程度上是在與“機器”博弈。
信息流廣告本質(zhì)上是一個封閉的RTB系統(tǒng),而不是一個關(guān)鍵詞排名系統(tǒng),注定要適應(yīng)機器算法,滿足機器優(yōu)化。這不僅僅是與其他投資者競爭。在某種程度上,雖然價格競爭仍然很重要,但方式和運作方式卻有很大的不同。
這是信息流廣告優(yōu)化的核心問題。
事實上,所有RTB類型的優(yōu)化,首先是機器的優(yōu)化,是正確的思維。
2.機器優(yōu)化的核心邏輯
機器優(yōu)化的核心邏輯是給機器時間來“理解你”。
我曾經(jīng)說過,在過去,很多RTBs會根據(jù)人們的標簽來放置一些東西。它們不是真正的RTBs。它們充其量只能被精確地定向,而且大多用于品牌廣告。
封閉的RTB,如信息流,多為效應(yīng)型。將RTB簡單地按照人的標簽進行標注是不可能取得好的效果的。
因為這個標簽太寬泛,太混亂,太不準確,而且人們的行為是飄忽不定的,興趣是多變的,但是這個標簽很難真正及時的做出反應(yīng)和更新。
因此,有必要使用機器學習,特別是監(jiān)督學習,把效果班付諸實踐。
簡單地說,機器不斷嘗試各種方法來幫助您實現(xiàn)轉(zhuǎn)換。如果機器決定呈現(xiàn)給一個人,但是沒有嘗試(例如,選擇了錯誤的人,或者放置它的位置),那么它將切換到另一個人來顯示它,直到成功轉(zhuǎn)換發(fā)生。然后,機器總結(jié)了這些成功和不成功的人的選擇和交付方法,以便“摸索”出它認為最合適的交付策略。
或者你可以用一個簡單的名詞來描述這個過程,那就是“反復試驗”。
由于這是一個嘗試和錯誤,它需要給機器時間和機會?!敖o機器時間和機會”是信息流優(yōu)化的核心邏輯。
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3.給機器時間和機會
那么該怎么做呢?與搜索引擎優(yōu)化思想不同,信息流優(yōu)化操作不能頻繁,但需要特別謹慎。為了“給機器時間和機會”,通常有以下幾種常見的策略:
廣告投放后,不要在短時間內(nèi)隨意調(diào)整。特別是對于那些已經(jīng)有流量的廣告,如果你想調(diào)整,最好是和最新的計劃同時進行。
投標價格高于系統(tǒng)推薦的投標價格。
一旦報價被確認,就不要更改。(另一方面,搜索需要根據(jù)排名不斷調(diào)整出價。
在發(fā)布的開始,不要做太詳細的人群定位。
即使你真的不想在短時間內(nèi)花很多錢,你也必須增加你的預算,即使你沒有限制你投入的錢的數(shù)量。把錢花到你認為合適的程度,然后手動關(guān)閉。
這些方法是信息流中常用的優(yōu)化方法,它們都反映了我前面提到的特性之一——面向機器的優(yōu)化。例如,一旦一個廣告有了流量,你會說,哎呀,這個價格太貴了,我確定我當時定的價格太高了,我想把它降低一點。但機器不明白這一點。它認為以前學到的結(jié)果是錯誤的,或者必須根據(jù)新的報價重新優(yōu)化。這兩種情況都可能導致你的流量突然下降。
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